[SW중심대학사업단] 2026년 실무형 AI 개발 역량 강화 교육(GPU 기반 오픈소스 LLM·AI Agent 서비스 개발 PBL) 모집 (★교육일정 변경)
SW중심대학사업단에서는 학생들의 실무형 AI 개발 역량과 프로젝트 수행 능력을 강화하고, 취업 경쟁력을 향상하기 위해 「2026년 실무형 AI 개발 역량 강화 교육(GPU 기반 오픈소스 LLM·AI Agent 서비스 개발 PBL)」을 운영하오니 학생들의 많은 지원과 관심 바랍니다. 1. 교육명 : 2026년 실무형 AI 개발 역량 강화 교육(GPU 기반 오픈소스 LLM·AI Agent 서비스 개발 PBL) 2. ★신청 기간 : 2026.10.12.(월) ~ 10.30.(금) 17:00까지 - 구글폼으로 신청 : https://forms.gle/RxYn86iJkS2CgKUm7 3. 일정 : 2026.11.16.(월) ~ 11.27.(금) 18:00 ~ 21:00 (오프라인 3시간✕10일=30시간) ※ 운영 여건에 따라 변동 가능 4. 교육 장소 : 영남대 IT관 109호 5. 참가 대상 : 영남대학교 SW중심대학사업 참여학과(부) 재학생 30명 ※ 아래 학과만 신청가능 - 컴퓨터학부(컴퓨터공학과), 전자공학과, 미래자동차공학과, 로봇공학과, 통계학과, 화학공학부, 경영학과, 시각디자인학과, 미디어커뮤니케이션학과, 자동차SW학과, SW응용학부, 스마트모빌리티학과 6. 교육내용 : GPU 기반 오픈소스 LLM 실행·성능평가 및 경량 파인튜닝부터 RAG·AI Agent 구현과 서비스 개발 까지 단계별 PBL 교육을 통한 실무형 AI 개발 역량 강화 가. Encoder·Decoder·Transformer 구조 이해를 바탕으로 GPU 환경에서 오픈소스 LLM 실행·양자화 및 성능 비교 실습 나. Prompt·구조화 출력·평가 하네스 구축과 RAG·벡터DB 연동 및 LoRA/QLoRA 기반 경량 파인튜닝을 통한 모델 평가·개선 다. Custom Tool·Tool Calling 구현과 Codex 활용 코드 수정·디버깅 및 FastAPI·Web UI 연계를 통한 AI Agent 서비스 개발 라. 서비스 MVP 완성과 정확도·응답시간·VRAM 등 성능평가 및 GitHub·포트폴리오 문서화를 통한 프로젝트 성과 정리 일차 주제 주요 교육내용 시간 1일차 실습환경·모델 기초 Cloud GPU·CUDA/PyTorch 점검, Encoder·Decoder 구조 비교 3H 2일차 Transformer 구조 Tokenizer·Attention·KV Cache 및 생성 설정 실험 3H 3일차 오픈소스 LLM 실행 Qwen·Gemma 실행, 양자화별 속도·VRAM 비교 3H 4일차 성능평가·모델 선정 Accuracy·Latency·VRAM·출력형식 평가 및 모델 선정 3H 5일차 Prompt·평가 하네스 Chat Template·구조화 출력, 평가셋·자동채점·Baseline 구축 3H 6일차 RAG·벡터DB 문서 분할·임베딩·검색 연동 및 검색·생성 품질 평가 3H 7일차 LoRA/QLoRA 학습 데이터 전처리, 경량 파인튜닝 및 학습 전후 성능 비교 3H 8일차 Custom Tool·Agent Tool Calling, 데이터 분석 도구 및 AI Agent 구현 3H 9일차 Agent 서비스 개발 Codex 활용 코드 분석·디버깅, FastAPI 기반 API 구현 3H 10일차 서비스 MVP·평가 Web UI·Agent·LLM·Tool 통합 및 최종 테스트·성과 정리 3H 계 30H 7. 교육참여 혜택 : 대면교육 이수자 마일리지 5점 지급 8. 유의사항 - 모집인원을 초과하여 신청할 경우 사업단 내부 기준에 따라 참가자를 선발 - 최종선발 및 교육관련 세부사항은 참가학생을 대상으로 개별 안내 - 교육일정 및 세부 운영사항은 운영 상황에 따라 변경될 수 있음 - 신청 이후 취소 또는 무단 불참시, 사업단 프로그램 참여 제한 및 해당 학기 SW마일리지 –5점 감점 9. 문의 : SW중심대학사업단 (053-810-4997 / 22400137@yu.ac.kr)